Jordkraft, Sigma Technology Insight Solutions och Kungliga Tekniska högskolan (KTH) har tillsammans utvecklat JordMod™, ett AI-baserat verktyg som ska underlätta och effektivisera djupborrning för geotermisk elproduktion. Verktyget gör det möjligt att snabbare och mer precist identifiera var och hur djupt det bör borras för att nå önskad temperatur i berggrunden, vilket minskar både kostnader och tidsåtgång, enligt företagen bakom projektet.
– JordMod hjälper oss att effektivisera våra processer på flera plan. Vi kan snabbare identifiera både var det är lämpligt att borra och hur djupt vi behöver gå för att hitta den temperatur vi är ute efter, säger Jessica Friberg, vd för Jordkraft, i ett pressmeddelande.
Jordkraft utvecklar teknik för att omvandla värmen i jordskorpan till fossilfri el, oberoende av väderförhållanden. Företagets första kommersiella pilotprojekt planeras att starta på Gotland.
Forskare vid KTH har bidragit med expertis kring analys av geologisk data, medan Sigma Technology Insight Solutions har utvecklat själva AI-verktyget. Syftet är att digitalisera och systematisera stora mängder forskningsdata för att påskynda innovation och bidra till den gröna omställningen.
– Med hjälp av AI kan vi systematisera och paketera de stora mängder data som finns inom forskningen så att den blir mer tillgänglig och användbar, säger Robert Åberg, vd för Sigma Technology Insight Solutions.
Under Almedalsveckan arrangerar Jordkraft, Sigma Technology och KTH en paneldiskussion om geotermisk energi och AI på Hansaplatsen Arena C, tisdag 24 juni klockan 10:15.
Källa: Sigma Technology, Jordkraft och KTH i ett pressmeddelande.
Detta är ett AI-generarat sammandrag. Ta del av hela nyheten här: Sigma Technology, Jordkraft Och Kth Samarbetar Om Ai-Verktyg | Sigma Group