Enligt Riksbanken har AI-modeller visat sig ha stor potential att effektivisera prognosprocesser för svensk ekonomi. I rapporten ”AI-based forecasting in Sweden” analyseras hur dessa modeller, med sin förmåga att identifiera icke-linjära samband och hantera stora datamängder, kan överträffa traditionella prognosmetoder.
Resultaten indikerar att AI-baserade prognoser ger en förbättring för både svensk BNP och inflation jämfört med klassiska metoder som autoregressiva modeller och dynamiska faktormodeller. Författarna till rapporten, Ard Den Reijer, Pär Stockhammar, David Vestin, Davide Bucci Vincenzo och Xin Zhang, betonar att den fortsatta utvecklingen av AI-teknologi kan leda till en betydande förändring inom prognosområdet.
– AI-modeller erbjuder en ny dimension av precision i prognoser, säger Ard Den Reijer, en av rapportens författare.
Med denna utveckling kan vi förvänta oss att AI-teknologi kommer att spela en allt viktigare roll i ekonomiska analyser framöver.
Detta är ett AI-generarat sammandrag. Ta del av hela nyheten här: Riksbanken